Выступить с докладом
Зарегистрироваться

Искусственный интеллект и машинное обучение в бизнесе

14 окт 1

14 октября 2020 | конференция
12:00 — 15:30

Искусственный интеллект и машинное обучение в бизнесе

Партнер конференции:

 Делетрон


Технологии:
искусственный интеллект | машинное обучение | глубокое обучение | нейронные сети | компьютерное зрение | обработка естественного языка | предиктивная аналитика | Big Data

Андрей Мирошкин, Гротек

Приветственное слово модератора

Андрей Мирошкин, генеральный директор компании "Гротек"


Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину? Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения? Лидеры, понимающие, как правильно использовать AI-технологии для бизнеса поделятся своими экспертными знаниями

Евгений Золотарев, Делетрон

Организация промышленной безопасности в металлургической компании

Евгений Золотарев, генеральный директор Делетрон



Icon Speaker-1

Цифровой помощник сталевара

Александр Лунев, начальник центра математического моделирования и методов искусственного интеллекта ПАО "ЧТПЗ"

soroka-square-1

Влияние технологий на взаимодействие заказчика и исполнителя в проектах с использованием ИИ и машинного обучения

Максим Сорока, генеральный директор компании "Витэк-Автоматика"

Azaryan_headshot

Создание собственной корпоративной платформы данных для построения новых цифровых продуктов

Арег Азарян, владелец продукта Enterprise Data Platform S7 Airlines

Алена Дробышевская Яндекс.Облако

Проекты искусственного интеллекта: особенности и подводные камни

Алена Дробышевская, руководитель направления развития сервисов машинного обучения, Яндекс.Облако

15 окт

15 октября 2020 | далее в программе
конференция

Тенденции обработки и хранения видеоданных. Сетевые регистраторы и облачные хранилища

Партнер конференции

WD1

С каждым днем увеличивается не только количество камер, но и качество записанной картинки. Как искать в терабайтах данных быстро и эффективно, минимально загружая сервер? Как и где хранить огромные объемы видеоинформации максимально экономично? Как снизить риск потери видеоданных в случае выхода из строя частей системы?