Новости участников форума All-over-IP 2019

Daimler AG выбрал искусственный интеллект Xilinx

Компания Daimler AG анонсировала, что автомобили немецкого концерна будут оснащаться системой помощи водителю (ADAS) с искусственным интеллектом производства Xilinx.

vlasov (1)Автомобильная платформа Xilinx, состоящая из гетерогенной многопроцессорной системы на кристалле MPSoC Zynq Ultrascale+ и программируемой логики (FPGA), в которой реализована система искусственного интеллекта на базе нейронной сети, обеспечивает высокую производительность, малые задержки и наилучшее энергопотребление среди современных автомобильных систем подобного типа. К центральному блоку ADAS подключаются периферийные датчики для обеспечения таких функций, как адаптивный круиз-контроль, автоматическая парковка, распознавание препятствий и дорожных знаков, контроль слепых зон.

Производители ПЛИС и компания Xilinx, в частности, очень активно развивают тему искусственного интеллекта и машинного обучения. Современные решения для искусственного интеллекта / машинного обучения на базе FPGA обладают такими преимуществами, как гибкость, масштабируемость, высокая производительность, низкая задержка вычислений и лучшая энергетическая эффективность. Программируемая логика (FPGA) может быть сконфигурирована для решения конкретной задачи, что делает ее наиболее эффективной в приложениях, критичных ко времени распознавания, таких как системы помощи водителю (ADAS) и автономное вождение. Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

Система ADAS от Xilinx включает в себя:

  • центральный блок управления Xilinx Zynq Ultrascale+
  • радары ближнего и дальнего действия
  • внешние и внутренние видеокамеры
  • парковочные ультразвуковые радары
  • лазерные дальномеры
  • различные датчики

Системы помощи водителю – это системы и функции, которые предоставляют необходимую информацию, автоматизируют сложные или повторяющиеся задачи с целью обеспечения общего повышения безопасности для всех участников движения.

По материалам
компании Xilinx и форума All-over-IP
https://www.xilinx.com/

Сюжеты: искусственный интеллект Xilinx Участник All-over-IP

Рынок решений с искусственным интеллектом будет ежегодно расти на 38%

Сфера, связанная с разработкой систем искусственного интеллекта (ИИ), развивается очень динамично – не только в технологическом смысле, но и в разрезе инвестиций. По информации CNews со ссылкой на аналитическую компанию IDC, в 2019 году общие мировые расходы на ИИ прибавят 44% по сравнению с результатами 2018 года.

45188349185_e4077f882b_k_d (1)Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

В лидерах ритейл и банки

Системы, использующие искусственный интеллект (ИИ), применяются практически во всех секторах мировой экономики – от высокотехнологичных производств до АПК. Но, похоже, это лишь начало глобальной экспансии. По прогнозам IDC, общий объем продаж решений, связанных с ИИ, достигнет в 2019 году показателя 35,8 млрд долларов, а в 2022 году – уже 79 млрд долларов, показывая среднегодовой темп роста с учетом сложного процента (CAGR) не менее 38%. При этом не все отрасли будут развиваться равномерно. Самую высокую динамику продемонстрируют сферы государственного управления, образования и массовых услуг – здесь средний темп роста по CAGR составит около 43–44%.

В контексте исследования вызывает интерес также и состав потребителей – кто больше других заинтересован во внедрении ИИ. На данный момент лидерство удерживают компании сферы розничной торговли. Как ожидается, их суммарные расходы на ИИ составят почти 6 млрд долларов только в 2019 году. С помощью подобных решений ритейлеры стремятся автоматизировать деятельность, связанную с обслуживанием, консультациями и поддержкой покупателей.

Ненамного отстает и банковский сектор. По прогнозам аналитиков, финансовые компании вложат в ИИ не менее 5,6 млрд долларов до конца 2019 года. Здесь заказчики хотят не только автоматизации работы с большим количеством розничных клиентов, но и создания эффективных средств киберзащиты, платформ для анализа больших данных, систем расследования финансовых преступлений и т.д. В списке крупных покупателей ИИ-решений числятся также промышленные предприятия и медицинские организации.

Технологии глубинного обучения и искусственного интеллекта имеют очень высокий потенциал для бизнеса. Данное направление находит все больше применений и активно развивается как разработчиками конечных изделий, так и производителями микросхем и ускорительных плат на их основе. Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

Самые большие расходы – на ПО

Исследование также затронуло вопрос распределения расходов внутри сегмента ИИ. В 2019 году больше всего средств (13,5 млрд долларов) будет направлено на программное обеспечение. Около 12,7 млрд долларов придется на аппаратную часть. Остальные 9,6 млрд долларов будут израсходованы на различные услуги, связанные с внедрением, обслуживанием, поддержкой и модернизацией ИИ-систем. Тем не менее, как ожидают эксперты, к 2022 году затраты на услуги сравняются с вложениями в аппаратные компоненты.

Наиболее крупным мировым потребителем ИИ-решений в ближайшие годы останутся США, на долю которых приходится около 2/3 мирового рынка. Вторую позицию занимают государства, входящие в ЕС. Вслед за ними идут Япония и другие страны Дальнего Востока.

По материалам
портала CNews
http://storage.cnews.ru

Сюжеты: искусственный интеллект Xilinx Участник All-over-IP

Искусственный интеллект борется с лесными пожарами в Беларуси

Система раннего обнаружения очагов возгораний на основе платформы "Интеллект" с применением нейроаналитики прошла тестирование в Гомельской области.

banner rus

В государственном лесохозяйственном учреждении (ГЛХУ) "Милошевичский лесхоз", расположенном в Лельчицком районе Гомельской области, успешно прошла тестирование система раннего обнаружения лесных пожаров на основе интеллектуального видеонаблюдения.

Тестовая система, основанная на платформе "Интеллект" с применением нейросетевых детекторов дыма, включает три поворотные камеры, совмещенные с тепловизорами и установленные на пожарных вышках на высоте 35 метров. Заказчиком системы выступило РУП "Белгослес".

Камеры автоматически вращаются вокруг вертикальной оси на 360 градусов, фиксируя поднимающийся над лесом дым. Нейронная сеть, специально обученная на подобных сценах, определяет наличие дыма, отличая его от облаков, тумана или пыли. В хорошую погоду дальность обнаружения может достигать 50 км.

На мониторе отображается видео с камер и тепловизоров и интерактивная карта, на которой обозначены сектора наблюдения камер в данный момент. При обнаружении дыма, вместе со звуковым оповещением и выводом тревожного сообщения на монитор, на email сотрудников лесничества отправляется скриншот карты и кадр, вызвавший тревогу. Точность локализации очага возгорания составляет несколько сотен метров, что является хорошим показателем для тысяч гектаров лесных угодий.

alarm_screenshot#12-09-18#06_58_11

Программное обеспечение ITV | AxxonSoft приходит на смену предыдущей системе, которая тоже неплохо себя зарекомендовала, но не использовала нейросетевые методы анализа изображений, имела меньшую дальность и точность обнаружения задымления, давала больше ложных тревог.

Пока новая система внедрена только в Милошевичском лесхозе. Стратегический замысел — подключить к системе все лесные хозяйства страны. Это повысит надежность контроля, снизив влияние человеческого фактора. Кроме того, интеллектуальная система потребует меньшего количества операторов — ведь людям не нужно будет постоянно следить за монитором, а останется лишь оперативно реагировать на тревоги.

Стоит отметить, что из 580 пожарных вышек и мачт в лесхозах Беларуси 80% оборудованы камерами видеонаблюдения. Так что база для внедрения интеллектуальной системы раннего обнаружения лесных пожаров уже готова.

По материалам
компании ITV | AxxonSoft
https://www.itv.ru

Сюжеты: искусственный интеллект ITV | AxxonSoft Участник All-over-IP нейросетевая видеоаналитика платформа видеонаблюдения Интеллект обнаружение лесных пожаров интеллектуальное видеонаблюдение