Новости участников форума All-over-IP 2019

Компания Xilinx представляет Xilinx Alveo U50 – новый ускоритель для ЦОД, финансовых вычислений, машинного обучения, поиска и анализа данных.

• Ускорение актуальных задач, таких как GZIP compression, Monte Carlo Simulation, Trading Timing, Speech translation и пр.;
• Поддержка языка C/C++/OpenCL/RTL в среде разработки SDAccel;
• Память HBM2 c пропускной способностью 460 GB/s;
• Построен на архитектуре Xilinx UltraScale+;
• Максимальная потребляемая мощность – 75 W;
• Сетевой интерфейс – 100 GbE;
• Форм фактор – low profile;
• Поддержка PCIe 4.0;
• Более 50 различных сфер применений.

Подробная информация по ссылке: https://www.xilinx.com/products/boards-and-kits/alveo/u50.html

По материалам
компании Xilinx
https://www.xilinx.com/

Версия 2019.1 системы автоматизированного проектирования (САПР) Vivado компании Xilinx содержит многочисленные изменения для повышения качества работы и сокращения сроков разработки.

Некоторые изменения, вошедшие в САПР Vivado версии 2019.1:

Поддержка микросхем

Следующие серийные микросхемы поддерживаются в данном релизе:

• Kintex UltraScale – XQRKU060 для космических применений;
• XA Kintex-7 – XA7K160T для автомобильной отрасли;
• Микросхемы со встроенной HBM памятью – XCVU31P, XCVU33P, XCVU35P, XCVU37P.

Vivado

Добавлена возможность установки Vivado из командной строки для удобства пользователя;

• Расширилась поддержка конструкций синтеза VHDL2008;
• Интегрирована возможность загрузки файлов сторонних отладочных плат с GitHub;
• Улучшены SSI QOR;
• Расширились возможности отладки: IBERT GTM, RF Analyzer, HBM Monitor и Bus plot view

IP-подсистемы и ядра 

• 50G RS-FEC(544,514) – новый FEC(2x26G) NRZ использующейся для беспроводных решений 5G включая PAM-4 при добавлении внешнего чипа bitmux;
• Integrated UltraScale/UltraScale+ 100G Ethernet Subsystem – новый дополнительный интерфейс шины данных AXI, поддерживающий стандартный интерфейс;
• 10G/25G Ethernet Subsystem, 40G/50G Ethernet Subsystem, Integrated UltraScale/UltraScale+ 100G Ethernet Subsystem, USXGMII, 1G/10G/25G Ethernet Switching Subsystem – оптимизированный по размеру счетчик статистики путем создания логики на основе выбранных функций;
• Video and Imaging IPs – ядра для видеобработки поддерживают разрешение 8K30; Видеомиксер поддерживает мультиплексирование 16 слоев; Framebuffers поддерживает 12 и 16 bpc;
• SmartConnect – более эффективное использование площади кристалла, особенно для небольших конфигураций и AXILite endpoints.
• AXI Bram Controller – улучшена производительность для однократных транзакций.

Подробная информация: https://www.xilinx.com/products/design-tools/vivado/vivado-whats-new.html

По материалам
компании Xilinx
https://www.xilinx.com/

Xilinx Inc. – лидер в области адаптивных систем для вычислений – и Samsung Electronics Co. объявили о расширении направлений сотрудничества. Целью сотрудничества станет развертывание коммерческой сети 5G.

Первая в мире сеть 5G от Xilinx и Samsung будет строиться в Южной Корее. В дальнейшем к проекту присоединятся и другие страны мира.

Кроме того, Samsung сотрудничает с Xilinx в работе над будущими продуктами Versal® – адаптивной платформой ускорения вычислений для предоставления самых современных решений 5G. Цель состоит в том, чтобы удовлетворить многократное увеличение требований к плотности вычислений в системах 5G, в то же время, позволяя использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы максимизировать преимущества сетей нового поколения.

Наши прочные отношения с Samsung охватывают многие годы, и мы очень гордимся тем, что являемся частью коммерческого развертывания 5G, в дополнение к расширению наших отношений в работе над платформой Versal®. Мы стремимся предоставить нашим клиентам решения, обеспечивающие высокое качество услуг, и надеемся на дальнейшее сотрудничество с Samsung. Лиам Мэдден, исполнительный вице-президент по разработке аппаратного обеспечения, Xilinx

Благодаря совместной инициативе, основанной на тесном сотрудничестве с надежным партнером, Xilinx, Samsung смогла успешно реализовать самые современные продукты, которые были необходимы для коммерциализации 5G. Используя все преимущества наших ресурсов, и совершенствуясь с 5G-решениями, Samsung сделает шаг вперед в обогащении жизни технологий нового поколения. Джахо Чон, исполнительный вице-президент и глава отдела исследований и разработок, Samsung

На форуме All-over-IP 2019 новую адаптируемую платформу ускорения вычислений – Versal ACAP представляет Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica (на фото).

По материалам
Компании Xilinx
https://www.xilinx.com/

Basler AG предлагает демонстрацию автоматизированного кассового терминала с интеллектуальным программным обеспечением для розничной торговли.

Встраиваемые технологии машинного зрения продолжают уменьшаться в размерах и при этом становятся более производительными. Это позволяет разрабатывать новые системы, для которых характерны компактные размеры, низкое энергопотребление и невысокая стоимость. Розничная торговля является всего лишь одной из множества областей, где с помощью встраиваемых технологий можно автоматизировать и упростить процессы. Кассы самообслуживания, например, существенно ускоряют процесс оплаты покупок.

Basler предлагает демонстрацию автоматизированного кассового терминала с интеллектуальным программным обеспечением для розничной торговли. Встраиваемая система машинного зрения быстро распознает и классифицирует товары в корзине и отображает их стоимость. Эта демонстрация призвана показать, как путем объединения искусственного интеллекта и встраиваемых технологий машинного зрения с экономичной архитектурой можно разрабатывать инновационные встраиваемые системы, которые делают нашу повседневную жизнь проще.

Узнайте из документа "Автоматизированный кассовый терминал с программным обеспечением на основе искусственного интеллекта", какое аппаратное и программное обеспечение было выбрано Basler для этой демонстрации и какие преимущества предлагают встраиваемые решения Basler.

По материалам
компании Basler AG
https://www.baslerweb.com/ru/

Компания ITV | AxxonSoft выпустила версию 4.3.2 системы видеонаблюдения Axxon Next. В продукте реализованы новые возможности видеоаналитики и интеллектуального поиска в архиве, создание панорамного изображения из нескольких камер, централизованное обновление и приостановка работы серверов для обслуживания, а также множество других улучшений и доработок.

Видеоаналитика

Добавлены детекторы длины очереди и подсчета посетителей. Детектор длины очереди определяет число людей в выбранной зоне и реагирует на превышение заданного количества. Детектор подсчета посетителей фиксирует вход и выход из помещения или определенной области. Оба эти детектора могут применяться в ритейле для оценки посещаемости торговой точки или зон торгового зала и управления персоналом на кассах.

Реализовано получение распознанных номеров автомобилей с камер со встроенным распознавателем. Это дает возможность снизить нагрузку на сервер при использовании поиска в архиве по автомобильным номерам и подключить к одному серверу больше камер.

Для детекторов огня и дыма созданы отдельные нейросети для разных видов вычислительных устройств — CPU, GPU и Intel® Movidius™ VPU, за счет чего увеличена их производительность.

Поиск в видеоархиве

Сохраненные запросы поиска в архиве по критериям MomentQuest теперь можно использовать на других камерах системы. Кроме того, интеллектуальный поиск доступен и в Web-клиенте, возможности которого все больше приближаются к десктопной версии.

В Web-клиенте также можно получить отчет о поиске с указанием количества найденных событий за минуту/час, а затем распечатать или экспортировать его в файл.

Панорамное изображение из нескольких камер

Новая функция FrameMerge повышает удобство и эффективность наблюдения за протяженными территориями, такими как стадионы, аэропорты и морские порты, складские зоны, производственные линии и общественные места. FrameMerge сшивает изображения нескольких соседних камер в единый панорамный вид, который доступен в реальном времени, в архиве и для экспорта. Выбранный фрагмент панорамы можно отобразить в увеличенном масштабе на панели сообщений.

Сшивка панорамы производится автоматически: алгоритм ищет на кадрах смежных видеокамер подходящие точки для сопоставления и накладывает изображения на единую поверхность так, чтобы эти точки совпали.

Сервис отказоустойчивости

Сервис отказоустойчивости (Failover) существенно доработан. Теперь любой сервер в кластере можно приостановить, например для обслуживания, без прерывания работы системы видеонаблюдения. Конфигурация приостановленного сервера будет автоматически перенесена на резервный сервер и восстановлена при перезапуске.

Все серверы кластера можно обновить централизованно, используя загруженный дистрибутив или ссылку на файл в сети. Эта функция делает обновление системы видеонаблюдения гораздо более быстрым и удобным.

Кроме того, теперь можно создавать отказоустойчивые конфигурации из двух серверов (1 + 1) и назначать серверы кластера основными или резервными через веб-интерфейс. Архив может записываться и в сетевые хранилища, и локально. Также можно постоянно реплицировать локальный архив на резервный сервер, чтобы он был доступен после переноса конфигурации.

Макрокоманды

Расширены возможности автоматического управления системой. Теперь макрокоманды можно запускать при:

• превышении установленного лимита загрузки центрального процессора, оперативной памяти или сети сервера;
• уменьшении свободного места на диске сервера до установленного лимита;
• уменьшении свободного места в архиве до установленного лимита;
• срабатывании реле.

В макрокоманды также добавлены действия запуска другой макрокоманды и завершения тревоги с присвоением статуса.

Другие новые возможности и доработки

• На клиенте отображается текущая загрузка центрального процессора и сети сервера.
• При выборе архива отображается процент заполненности каждого тома, что позволяет отследить момент начала перезаписи по кольцу. Кроме того, заданные записи теперь можно защитить от стирания.
• Реализован вход в систему с подтверждения администратора и возможность автоматического удаления пользователя в Axxon Next при его удалении на сервере LDAP.
• На видеостене удаленного клиента можно отобразить выбранную видеокамеру. Доступ пользователя к управлению видеостенами сервера можно ограничить.
• С PTZ-камеры, подключенной по протоколу ONVIF, можно получить список ранее созданных предустановок.
• На карте отображается потеря связи с камерой.
• При подключении домена системы видеонаблюдения к облачному сервису AxxonNet теперь можно задать настройки прокси-сервера.

С полным списком изменений в Axxon Next 4.3.2 можно ознакомиться в примечаниях к версии. Дистрибутив, документация и примечания к версии доступны на странице загрузки.

По материалам
компании ITV | AxxonSoft
https://www.itv.ru

Компания DSSL предлагает бесплатно протестировать любой нейроаналитический модуль TRASSIR! Благодаря нейронным сетям значительно сокращено количество ложных срабатываний. В течение пяти месяцев вы можете использовать возможности нейросетевой аналитики совершенно бесплатно. Для установки модулей нужен сервер TRASSIR серии NeuroStation.

За 5 месяцев вы сможете оценить возможности нейросетевой аналитики по сравнению с традиционными решениями. Все модули поддерживают Offload-аналитику — обработку потоков, поступающих с других серверов TRASSIR.

Акция распространяется на любой нейроаналитический модуль TRASSIR на выбор. 
Детектор объектов TRASSIR Neuro Detector.
Детектор чрезмерного скопления людей TRASSIR Crowd Detector.
Детектор движения в запрещенном направлении TRASSIR Direction Detector.
Детектор наличия спецодежды TRASSIR Wear Detector.
Детектор очередей TRASSIR Queue Detector.
Модуль контроля качества работы персонала в офлайн-ритейле TRASSIR Staff Tracker.
Детектор наличия защитной каски TRASSIR Hardhat Detector.
Счетчик объектов TRASSIR Neuro Counter.
Тепловая мультикамерная карта движения людей TRASSIR Heat Map on Map.

Заполнить заявку на тестирование видеоаналитики.

Акция действует до 31.07.2019 включительно, предложением можно воспользоваться только один раз.

Если у вас остались вопросы, обращайтесь, пожалуйста, к нашим менеджерам по телефону (8 800 100 91 12) или в чате — они с удовольствием вас проконсультируют.

По материалам
компании DSSL
https://www.dssl.ru

Компания Daimler AG анонсировала, что автомобили немецкого концерна будут оснащаться системой помощи водителю (ADAS) с искусственным интеллектом производства Xilinx.

Автомобильная платформа Xilinx, состоящая из гетерогенной многопроцессорной системы на кристалле MPSoC Zynq Ultrascale+ и программируемой логики (FPGA), в которой реализована система искусственного интеллекта на базе нейронной сети, обеспечивает высокую производительность, малые задержки и наилучшее энергопотребление среди современных автомобильных систем подобного типа. К центральному блоку ADAS подключаются периферийные датчики для обеспечения таких функций, как адаптивный круиз-контроль, автоматическая парковка, распознавание препятствий и дорожных знаков, контроль слепых зон.

Производители ПЛИС и компания Xilinx, в частности, очень активно развивают тему искусственного интеллекта и машинного обучения. Современные решения для искусственного интеллекта / машинного обучения на базе FPGA обладают такими преимуществами, как гибкость, масштабируемость, высокая производительность, низкая задержка вычислений и лучшая энергетическая эффективность. Программируемая логика (FPGA) может быть сконфигурирована для решения конкретной задачи, что делает ее наиболее эффективной в приложениях, критичных ко времени распознавания, таких как системы помощи водителю (ADAS) и автономное вождение. Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

Система ADAS от Xilinx включает в себя:

• центральный блок управления Xilinx Zynq Ultrascale+
  
• радары ближнего и дальнего действия
• внешние и внутренние видеокамеры
• парковочные ультразвуковые радары
• лазерные дальномеры
• различные датчики

Системы помощи водителю – это системы и функции, которые предоставляют необходимую информацию, автоматизируют сложные или повторяющиеся задачи с целью обеспечения общего повышения безопасности для всех участников движения.

По материалам
компании Xilinx и форума All-over-IP
https://www.xilinx.com/

Сфера, связанная с разработкой систем искусственного интеллекта (ИИ), развивается очень динамично – не только в технологическом смысле, но и в разрезе инвестиций. По информации CNews со ссылкой на аналитическую компанию IDC, в 2019 году общие мировые расходы на ИИ прибавят 44% по сравнению с результатами 2018 года.

Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

В лидерах ритейл и банки

Системы, использующие искусственный интеллект (ИИ), применяются практически во всех секторах мировой экономики – от высокотехнологичных производств до АПК. Но, похоже, это лишь начало глобальной экспансии. По прогнозам IDC, общий объем продаж решений, связанных с ИИ, достигнет в 2019 году показателя 35,8 млрд долларов, а в 2022 году – уже 79 млрд долларов, показывая среднегодовой темп роста с учетом сложного процента (CAGR) не менее 38%. При этом не все отрасли будут развиваться равномерно. Самую высокую динамику продемонстрируют сферы государственного управления, образования и массовых услуг – здесь средний темп роста по CAGR составит около 43–44%.

В контексте исследования вызывает интерес также и состав потребителей – кто больше других заинтересован во внедрении ИИ. На данный момент лидерство удерживают компании сферы розничной торговли. Как ожидается, их суммарные расходы на ИИ составят почти 6 млрд долларов только в 2019 году. С помощью подобных решений ритейлеры стремятся автоматизировать деятельность, связанную с обслуживанием, консультациями и поддержкой покупателей.

Ненамного отстает и банковский сектор. По прогнозам аналитиков, финансовые компании вложат в ИИ не менее 5,6 млрд долларов до конца 2019 года. Здесь заказчики хотят не только автоматизации работы с большим количеством розничных клиентов, но и создания эффективных средств киберзащиты, платформ для анализа больших данных, систем расследования финансовых преступлений и т.д. В списке крупных покупателей ИИ-решений числятся также промышленные предприятия и медицинские организации.

Технологии глубинного обучения и искусственного интеллекта имеют очень высокий потенциал для бизнеса. Данное направление находит все больше применений и активно развивается как разработчиками конечных изделий, так и производителями микросхем и ускорительных плат на их основе. Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

Самые большие расходы – на ПО

Исследование также затронуло вопрос распределения расходов внутри сегмента ИИ. В 2019 году больше всего средств (13,5 млрд долларов) будет направлено на программное обеспечение. Около 12,7 млрд долларов придется на аппаратную часть. Остальные 9,6 млрд долларов будут израсходованы на различные услуги, связанные с внедрением, обслуживанием, поддержкой и модернизацией ИИ-систем. Тем не менее, как ожидают эксперты, к 2022 году затраты на услуги сравняются с вложениями в аппаратные компоненты.

Наиболее крупным мировым потребителем ИИ-решений в ближайшие годы останутся США, на долю которых приходится около 2/3 мирового рынка. Вторую позицию занимают государства, входящие в ЕС. Вслед за ними идут Япония и другие страны Дальнего Востока.

По материалам
портала CNews
http://storage.cnews.ru

Система раннего обнаружения очагов возгораний на основе платформы "Интеллект" с применением нейроаналитики прошла тестирование в Гомельской области.

В государственном лесохозяйственном учреждении (ГЛХУ) "Милошевичский лесхоз", расположенном в Лельчицком районе Гомельской области, успешно прошла тестирование система раннего обнаружения лесных пожаров на основе интеллектуального видеонаблюдения.

Тестовая система, основанная на платформе "Интеллект" с применением нейросетевых детекторов дыма, включает три поворотные камеры, совмещенные с тепловизорами и установленные на пожарных вышках на высоте 35 метров. Заказчиком системы выступило РУП "Белгослес".

Камеры автоматически вращаются вокруг вертикальной оси на 360 градусов, фиксируя поднимающийся над лесом дым. Нейронная сеть, специально обученная на подобных сценах, определяет наличие дыма, отличая его от облаков, тумана или пыли. В хорошую погоду дальность обнаружения может достигать 50 км.

На мониторе отображается видео с камер и тепловизоров и интерактивная карта, на которой обозначены сектора наблюдения камер в данный момент. При обнаружении дыма, вместе со звуковым оповещением и выводом тревожного сообщения на монитор, на email сотрудников лесничества отправляется скриншот карты и кадр, вызвавший тревогу. Точность локализации очага возгорания составляет несколько сотен метров, что является хорошим показателем для тысяч гектаров лесных угодий.

Программное обеспечение ITV | AxxonSoft приходит на смену предыдущей системе, которая тоже неплохо себя зарекомендовала, но не использовала нейросетевые методы анализа изображений, имела меньшую дальность и точность обнаружения задымления, давала больше ложных тревог.

Пока новая система внедрена только в Милошевичском лесхозе. Стратегический замысел — подключить к системе все лесные хозяйства страны. Это повысит надежность контроля, снизив влияние человеческого фактора. Кроме того, интеллектуальная система потребует меньшего количества операторов — ведь людям не нужно будет постоянно следить за монитором, а останется лишь оперативно реагировать на тревоги.

Стоит отметить, что из 580 пожарных вышек и мачт в лесхозах Беларуси 80% оборудованы камерами видеонаблюдения. Так что база для внедрения интеллектуальной системы раннего обнаружения лесных пожаров уже готова.

По материалам
компании ITV | AxxonSoft
https://www.itv.ru