Новости участников форума All-over-IP 2019

Xilinx Alveo U50 – новый ускоритель для ЦОД

Компания Xilinx представляет Xilinx Alveo U50 – новый ускоритель для ЦОД, финансовых вычислений, машинного обучения, поиска и анализа данных.

xilinx Alveo U50

  • Ускорение актуальных задач, таких как GZIP compression, Monte Carlo Simulation, Trading Timing, Speech translation и пр.;
  • Поддержка языка C/C++/OpenCL/RTL в среде разработки SDAccel;
  • Память HBM2 c пропускной способностью 460 GB/s;
  • Построен на архитектуре Xilinx UltraScale+;
  • Максимальная потребляемая мощность – 75 W;
  • Сетевой интерфейс – 100 GbE;
  • Форм фактор – low profile;
  • Поддержка PCIe 4.0;
  • Более 50 различных сфер применений.

Подробная информация по ссылке: https://www.xilinx.com/products/boards-and-kits/alveo/u50.html

По материалам
компании Xilinx
https://www.xilinx.com/

Сюжеты: искусственный интеллект Xilinx Участник All-over-IP ускоритель для ЦОД

Компания Xilinx представила новый релиз Vivado 2019.1

Версия 2019.1 системы автоматизированного проектирования (САПР) Vivado компании Xilinx содержит многочисленные изменения для повышения качества работы и сокращения сроков разработки.

vivado_new

Некоторые изменения, вошедшие в САПР Vivado версии 2019.1:

Поддержка микросхем

Следующие серийные микросхемы поддерживаются в данном релизе:

  • Kintex UltraScale – XQRKU060 для космических применений;
  • XA Kintex-7 – XA7K160T для автомобильной отрасли;
  • Микросхемы со встроенной HBM памятью – XCVU31P, XCVU33P, XCVU35P, XCVU37P.

Vivado

Добавлена возможность установки Vivado из командной строки для удобства пользователя;

  • Расширилась поддержка конструкций синтеза VHDL2008;
  • Интегрирована возможность загрузки файлов сторонних отладочных плат с GitHub;
  • Улучшены SSI QOR;
  • Расширились возможности отладки: IBERT GTM, RF Analyzer, HBM Monitor и Bus plot view

IP-подсистемы и ядра 

  • 50G RS-FEC(544,514) – новый FEC(2x26G) NRZ использующейся для беспроводных решений 5G включая PAM-4 при добавлении внешнего чипа bitmux;
  • Integrated UltraScale/UltraScale+ 100G Ethernet Subsystem – новый дополнительный интерфейс шины данных AXI, поддерживающий стандартный интерфейс;
  • 10G/25G Ethernet Subsystem, 40G/50G Ethernet Subsystem, Integrated UltraScale/UltraScale+ 100G Ethernet Subsystem, USXGMII, 1G/10G/25G Ethernet Switching Subsystem – оптимизированный по размеру счетчик статистики путем создания логики на основе выбранных функций;
  • Video and Imaging IPs – ядра для видеобработки поддерживают разрешение 8K30; Видеомиксер поддерживает мультиплексирование 16 слоев; Framebuffers поддерживает 12 и 16 bpc;
  • SmartConnect – более эффективное использование площади кристалла, особенно для небольших конфигураций и AXILite endpoints.
  • AXI Bram Controller – улучшена производительность для однократных транзакций.

Подробная информация: https://www.xilinx.com/products/design-tools/vivado/vivado-whats-new.html

По материалам
компании Xilinx
https://www.xilinx.com/

Сюжеты: искусственный интеллект Xilinx Участник All-over-IP

Компании Xilinx и Samsung совместно занялись построением первой в мире коммерческой сети 5G

Xilinx Inc. – лидер в области адаптивных систем для вычислений – и Samsung Electronics Co. объявили о расширении направлений сотрудничества. Целью сотрудничества станет развертывание коммерческой сети 5G.

45188349185_e4077f882b_k (1)

Первая в мире сеть 5G от Xilinx и Samsung будет строиться в Южной Корее. В дальнейшем к проекту присоединятся и другие страны мира.

Кроме того, Samsung сотрудничает с Xilinx в работе над будущими продуктами Versal® адаптивной платформой ускорения вычислений для предоставления самых современных решений 5G. Цель состоит в том, чтобы удовлетворить многократное увеличение требований к плотности вычислений в системах 5G, в то же время, позволяя использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы максимизировать преимущества сетей нового поколения.

Наши прочные отношения с Samsung охватывают многие годы, и мы очень гордимся тем, что являемся частью коммерческого развертывания 5G, в дополнение к расширению наших отношений в работе над платформой Versal®. Мы стремимся предоставить нашим клиентам решения, обеспечивающие высокое качество услуг, и надеемся на дальнейшее сотрудничество с Samsung. Лиам Мэдден, исполнительный вице-президент по разработке аппаратного обеспечения, Xilinx

Благодаря совместной инициативе, основанной на тесном сотрудничестве с надежным партнером, Xilinx, Samsung смогла успешно реализовать самые современные продукты, которые были необходимы для коммерциализации 5G. Используя все преимущества наших ресурсов, и совершенствуясь с 5G-решениями, Samsung сделает шаг вперед в обогащении жизни технологий нового поколения. Джахо Чон, исполнительный вице-президент и глава отдела исследований и разработок, Samsung

На форуме All-over-IP 2019 новую адаптируемую платформу ускорения вычислений – Versal ACAP представляет Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica (на фото).

По материалам
Компании Xilinx
https://www.xilinx.com/

Сюжеты: искусственный интеллект Xilinx Участник All-over-IP

Daimler AG выбрал искусственный интеллект Xilinx

Компания Daimler AG анонсировала, что автомобили немецкого концерна будут оснащаться системой помощи водителю (ADAS) с искусственным интеллектом производства Xilinx.

vlasov (1)Автомобильная платформа Xilinx, состоящая из гетерогенной многопроцессорной системы на кристалле MPSoC Zynq Ultrascale+ и программируемой логики (FPGA), в которой реализована система искусственного интеллекта на базе нейронной сети, обеспечивает высокую производительность, малые задержки и наилучшее энергопотребление среди современных автомобильных систем подобного типа. К центральному блоку ADAS подключаются периферийные датчики для обеспечения таких функций, как адаптивный круиз-контроль, автоматическая парковка, распознавание препятствий и дорожных знаков, контроль слепых зон.

Производители ПЛИС и компания Xilinx, в частности, очень активно развивают тему искусственного интеллекта и машинного обучения. Современные решения для искусственного интеллекта / машинного обучения на базе FPGA обладают такими преимуществами, как гибкость, масштабируемость, высокая производительность, низкая задержка вычислений и лучшая энергетическая эффективность. Программируемая логика (FPGA) может быть сконфигурирована для решения конкретной задачи, что делает ее наиболее эффективной в приложениях, критичных ко времени распознавания, таких как системы помощи водителю (ADAS) и автономное вождение. Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

Система ADAS от Xilinx включает в себя:

  • центральный блок управления Xilinx Zynq Ultrascale+
  • радары ближнего и дальнего действия
  • внешние и внутренние видеокамеры
  • парковочные ультразвуковые радары
  • лазерные дальномеры
  • различные датчики

Системы помощи водителю – это системы и функции, которые предоставляют необходимую информацию, автоматизируют сложные или повторяющиеся задачи с целью обеспечения общего повышения безопасности для всех участников движения.

По материалам
компании Xilinx и форума All-over-IP
https://www.xilinx.com/

Сюжеты: искусственный интеллект Xilinx Участник All-over-IP

Рынок решений с искусственным интеллектом будет ежегодно расти на 38%

Сфера, связанная с разработкой систем искусственного интеллекта (ИИ), развивается очень динамично – не только в технологическом смысле, но и в разрезе инвестиций. По информации CNews со ссылкой на аналитическую компанию IDC, в 2019 году общие мировые расходы на ИИ прибавят 44% по сравнению с результатами 2018 года.

45188349185_e4077f882b_k_d (1)Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

В лидерах ритейл и банки

Системы, использующие искусственный интеллект (ИИ), применяются практически во всех секторах мировой экономики – от высокотехнологичных производств до АПК. Но, похоже, это лишь начало глобальной экспансии. По прогнозам IDC, общий объем продаж решений, связанных с ИИ, достигнет в 2019 году показателя 35,8 млрд долларов, а в 2022 году – уже 79 млрд долларов, показывая среднегодовой темп роста с учетом сложного процента (CAGR) не менее 38%. При этом не все отрасли будут развиваться равномерно. Самую высокую динамику продемонстрируют сферы государственного управления, образования и массовых услуг – здесь средний темп роста по CAGR составит около 43–44%.

В контексте исследования вызывает интерес также и состав потребителей – кто больше других заинтересован во внедрении ИИ. На данный момент лидерство удерживают компании сферы розничной торговли. Как ожидается, их суммарные расходы на ИИ составят почти 6 млрд долларов только в 2019 году. С помощью подобных решений ритейлеры стремятся автоматизировать деятельность, связанную с обслуживанием, консультациями и поддержкой покупателей.

Ненамного отстает и банковский сектор. По прогнозам аналитиков, финансовые компании вложат в ИИ не менее 5,6 млрд долларов до конца 2019 года. Здесь заказчики хотят не только автоматизации работы с большим количеством розничных клиентов, но и создания эффективных средств киберзащиты, платформ для анализа больших данных, систем расследования финансовых преступлений и т.д. В списке крупных покупателей ИИ-решений числятся также промышленные предприятия и медицинские организации.

Технологии глубинного обучения и искусственного интеллекта имеют очень высокий потенциал для бизнеса. Данное направление находит все больше применений и активно развивается как разработчиками конечных изделий, так и производителями микросхем и ускорительных плат на их основе. Александр Власов, инженер по применению продукции Xilinx компании Avnet Silica

Самые большие расходы – на ПО

Исследование также затронуло вопрос распределения расходов внутри сегмента ИИ. В 2019 году больше всего средств (13,5 млрд долларов) будет направлено на программное обеспечение. Около 12,7 млрд долларов придется на аппаратную часть. Остальные 9,6 млрд долларов будут израсходованы на различные услуги, связанные с внедрением, обслуживанием, поддержкой и модернизацией ИИ-систем. Тем не менее, как ожидают эксперты, к 2022 году затраты на услуги сравняются с вложениями в аппаратные компоненты.

Наиболее крупным мировым потребителем ИИ-решений в ближайшие годы останутся США, на долю которых приходится около 2/3 мирового рынка. Вторую позицию занимают государства, входящие в ЕС. Вслед за ними идут Япония и другие страны Дальнего Востока.

По материалам
портала CNews
http://storage.cnews.ru

Сюжеты: искусственный интеллект Xilinx Участник All-over-IP