Intelligent Video 2.0 – 2019 (Москва, 20 ноября) – это 8-я конференция для производителей компонентов и систем видеонаблюдения, проектных организаций и системных интеграторов, которые обсуждают перспективы для бизнеса, связанные с продажей и внедрением систем видеонаблюдения нового поколения на основе технологий искусственного интеллекта, облачных сервисов и Интернета вещей.

Экспертизу и технологии представляют: Grundig Security, Faceter, ITV | AxxonSoft, Milestone Systems, Hanwha Techwin, DSSL, Болид, Форт-Телеком, Lex Computech, Xilinx, Тахион, БИК-Информ, NSGate, NSG, Siklu Communication, Akuvox

Хотите представить ваши технологии и экспертизу?

Бронируйте участие в 8-й конференции Intelligent Video 2.0 и экспозиции форума All-over-IP 2019!
Да, хочу!

Заказчикам нужно решение их проблем, а не картинка с камер. Поэтому драйвером видеонаблюдения в 2019–2020 годах будет событийная видеоаналитика и технологии искусственного интеллекта.

Перспективы для бизнеса системных интеграторов и проектировщиков также связаны с проектами по объединению отдельных охранных систем в сетевых филиалах для централизованного видеомониторинга, обеспечению кибербезопасности систем видеонаблюдения, более плотной интеграции видеонаблюдения с системами Интернета вещей, и с дальнейшим развитием технологий получения качественного цветного изображения в условиях низкой освещенности.

Секция I. Искусственный интеллект в видеонаблюдении. Событийная видеоаналитика
  • Технологии искусственного интеллекта (ИИ, AI) и их влияние на системы видеонаблюдения. Как заработать на инновациях видеоаналитики интеграторам систем безопасности. Практическое применение инструментов AI в задачах видеонаблюдения.
  • Событийная видеоаналитика. Как качественно улучшить отдачу от системы видеонаблюдения на объекте. Примеры отраслевых кейсов. Быстрый запуск проектов по событийной видеоаналитике.
  • Как не запутаться в ИИ. Понимание разницы между машинным обучением (Machine Learning), глубинным обучением (Deep Learning) и нейронными сетями.
  • Роботизация и нейронные сети в системах видеонаблюдения. Фундаментальные принципы работы, многообразие и топология.
  • Грамотная интеграция AI в существующую систему видеонаблюдения. Требования к видеоизображению.
  • Последствия применения 2D-видеокамер, 3D-видеокамер и тепловизионных видеокамер для интеллектуальной видеоаналитики. Как сделать огромный скачок в решении задач видеонаблюдения?
  • Интеллектуальная видеоаналитика WISENET от корейской компании Hanwha Techwin // Михаил Шакаров, менеджер по развитию бизнеса, Hanwha Techwin
  • Облачная видеоаналитика. VSaaS-решения ближайших 5–7 лет. Как продать заказчику системы видеонаблюдения экономию на капитальных затратах, сокращение времени на развертывание интеллектуальной системы видеонаблюдения и бесконечную расширяемость
  • ИТ-инфраструктура для реализации технологий AI в системах видеонаблюдения. Как оценить готовность клиента к внедрению AI.
Секция II. Программные платформы видеонаблюдения
  • Трансформация ПО для систем безопасности и IP-видеонаблюдения. VMS как главный носитель ценности для клиента, особенно в сложных проектах. Интеграция с системами управления инженерной инфраструктурой здания // Дмитрий Базаев, региональный менеджер по продажам, Milestone Systems
  • Функциональность ПО для IP-видеонаблюдения. Новые принципы приобретения лицензий. Обработка данных, получаемых с нелицензируемых компонентов видеосистем, например камер смартфонов.
  • У Faceter есть интеллект и зрение: как мы детектируем лица и объекты с 30+ FullHD-камер на одном ускорителе // Владимир Черницкий, со-основатель и технический директор, Faceter
  • Готовые платформы для внедрения решений видеонаблюдения на базе AI.
  • Как выйти на новый уровень производительности решения видеонаблюдения путем применения ускорителей для высокопроизводительных систем.
  • Стратегии объединения отдельных охранных систем (в сетевых филиалах) для централизованного видеомониторинга и управления из головного офиса.
  • Стратегии кибербезопасности и мероприятия по противодействию киберугрозам при организации современных систем IP-видеонаблюдения, в том числе при реализации IoT-приложений, в свете участившихся случаев DDoS-атак. Шифрование видео и аудио. Механизмы авторизации пользователей. Инструменты управления правами пользователей.
Секция III. Умные устройства видеонаблюдения
  • Автономные или полу-автономные системы видеонаблюдения – "пропуск" в регионы. Облачные камеры с предустановленными 3G/4G-модемами, локальной видеозаписью и встроенными аккумуляторами как часть экосистемы "умный дом" и "умный офис".
  • Перспективы изменений на рынке систем видеонаблюдения, связанные с развитием технологий LPWAN.
  • Очередная итерация чипсетов и продвинутая аналитика на борту. Новая волна интеллектуальных видеокамер 2–5 Мпкс. Примеры реализаций.
  • Проприетарные чипсеты. Новые инструменты кастомизации систем видеонаблюдения под специфику заказчиков.
  • Алгоритмы AI для совершенствования работы устаревшего "железа".
  • IP vs. AHD. Расширение функционала решения по видеонаблюдению и более плотная интеграция внутри систем Интернета вещей.
  • Дальнейшее развитие технологий получения качественного цветного изображения в условиях низкой освещенности. Цветное изображение с точной цветопередачей как сверхактуальная задача при распознавании образов, лиц и классификации объектов. Что предлагают производители видеокамер и специальной подсветки.

Хочу выступить