Видеоаналитика и автоматизированный видеоконтроль технологических процессов, производственных регламентов

Зет-Технолоджи: автоматизированная система контроля бракованной продукции с конвейера, которая позволила: минимизировать человеческий фактор, уменьшить процент попадания бракованной продукции в "грязную" зону производства на 99,2%, перераспределить человеческий ресурс на другие задачи.

РУСМОЛОКО: Контроль кормового стола в коровнике. Разработана модель распознавания действий персонала на кормовом столе (контроль за выполнением сменных заданий персоналом, автоматизация создания отчетов с фиксацией времени проведения каждой операции для интеграции в ERP систему заказчика, повышение эффективности производства молока за счет соблюдения регламента).

SEALED AIR Каустик. Разработана сквозная система прослеживаемости технологического процесса производства пищевой продукции (отслеживание уникальной маркировки продукта на каждом этапе технологического процесса, интеграция с ERP-системой заказчика и управление конечным участком упаковки продукта)

Илья Гунич, аналитик программного обеспечения систем безопасности "Делетрон"

• Особенности использования систем видеоаналитики на производственных объектах
• Примеры внедренных и используемых систем видеоаналитики

Дарья Волкова, руководитель отдела маркетинга, Softlogic

1. Персонализация нарушений как обязательное условие для эффективной видеоаналитики
2. Технологии распознавания - драйвер для модернизации инфраструктурной составляющей системы видеонаблюдения
3. Составляющие базового набора современной платформы видеоаналитики

Михаил Пашков, руководитель продуктов видеоаналитики, ООО “Тридиви”

Автоматизация фотографии рабочего дня и 100% покрытие аналитикой процессов, растянутых во времени.  Для предприятий свыше 400 человек и оборотом от 800 млн. ₽ в год.

1. Примеры использования.
2. Подойдут ли ваши видео-камеры? Рассмотрим на примерах. 
3. Как результаты видит аналитик и технолог?
3. Архитектура интеграции и структура затрат проекта. На что идут основные затраты при внедрении?
4. Как сэкономить при адаптации алгоритмов под специфику предприятия?

Владимир Калашников, эксперт компании HeadPoint

Олег Карташев, руководитель отдела компьютерного зрения ООО «Северсталь Диджитал»

Анастасия Вершовская, руководитель направления по развитию бизнеса, ООО «СВЕЗА СмартЛайн»

Определение ИС и ее состава в системах умного видеонаблюдения
Внедрение умного видеонаблюдения для автоматизации процессов
Роль ИС в стимулировании инноваций и конкуренции

Модератор дискуссии: Андрей Мирошкин, Гротек

Системы видеоаналитики становятся всё более точными и автономными, но способен ли искусственный интеллект полностью заменить человека на производстве? Обсудим границы автоматизации, риски отказа от человеческого контроля и потенциал синергии между человеком и машиной.

Эксперты поделятся мнениями и кейсами о реальных возможностях и ограничениях современных решений.

Обсудим: 
В каких сценариях видеоаналитика уже превосходит оператора?
Где пока необходим человеческий контроль и принятие решений?
Каковы риски полной автоматизации: технические, юридические, этические?
Гибридные модели: может ли видеоаналитика усиливать, а не заменять человека?
Как меняются требования к персоналу при внедрении автоматизированного видеоконтроля?
Может ли ИИ обучаться на ошибках оператора — и наоборот?
Как минимизировать ложные срабатывания без потери чувствительности системы?