12 ноября 2024 | All-over-IP 2024 | DoubleTree by Hilton-Marina, Москва | 12:00 — 17:10 | зал 1

Искусственный интеллект и машинное обучение, аналитические платформы для крупных компаний и сложных проектов

Обсудим реализацию комплекса мер по развитию искусственного интеллекта для достижения лидирующих позиций и технологического суверенитета, в том числе обеспечение кадрами и необходимыми аппаратными и программными средствами, повышение доступности и спроса на продукты с использованием технологии ИИ, популяризацию и развитие сообщества профильных специалистов.

Обсудили реализацию комплекса мер по развитию искусственного интеллекта для достижения лидирующих позиций и технологического суверенитета, в том числе обеспечение кадрами и необходимыми аппаратными и программными средствами, повышение доступности и спроса на продукты с использованием технологии ИИ, популяризацию и развитие сообщества профильных специалистов.

12:05 – 12:40

Юрий Батраков, DS-инженер в команде Автомодерации Авито
Мурат Апишев, технический руководитель поиска для "Мегамаркета" в ecom.tech

С экспертами обсудим:

Как ИИ меняет процессы разметки данных в e-commerce?
Какую роль играют модели на основе трансформеров в поисковых процессах e-commerce?
Есть ли области в поиске, которые кардинально изменились с внедрением ИИ?
Активное использование синтетических данных для обучения моделей новых поколений: преимущества или ограничения?
Какие перспективы открывает мультимодальность в контексте использования ИИ в e-commerce?

12:40 – 13:10

Алиса Плаксина, ведущий бизнес-эксперт управления отраслевой аналитики по направлению "искусственный интеллект" Холдинга Т1

Анализ документации в управлении требованиями
Работа с документами на базе вопросов к языковой модели
Использование графовой аналитики для ускорения процесса работы
Бизнес-архитектура системы анализа документации с использованием языковой модели
Практические кейсы применения в задачах изготовления продукции
Расширение возможностей технологии "умных" документов за счет системы анализа документации

13:40 – 14:10

Наталья Гафурова, директор направления по развитию технологий, Ростелеком

История создания ИИ: почему человек стремится переложить работу на других, виды ИИ и направления, прогноз развития
Бизнес ценность ИИ Worth the hype?
Математический алгоритм не равно ИИ
Стоит ли инвестировать в решения с ИИ в современных компаниях

14:10 – 14:40

Арсений Груздев, руководитель практики Data Science Технологии доверия

Как ИИ помогает решать рутинные задачи, используя два подхода к данным. Первый подход касается неструктурированных данных (текст, изображения), позволяя создавать ботов и системы вопрос-ответ. Второй подход работает со структурированными данными (числовые, категориальные), оптимизируя бизнес-процессы и поддерживая аналитические модели.

15:10 – 15:40

Руслан Тукмаков, руководитель центра компетенций систем управления и мониторинга "Систематика"

- Как сократить стоимость и длительность бизнес-процессов
- Как машинное обучение помогает снизить издержки
- Реальный кейс заказчика – страховой компании из топ 5